Over deze vacature

Ben jij sterk in data-analyse, voorspellende modellen en algoritmes? Heb je daarnaast affiniteit met fraudedetectie en -preventie? Dan kun jij een sleutelrol spelen in de innovatie en digitalisering van Speciale Zaken!

Als Data Analist werk je op het snijvlak van data, innovatie en fraudebestrijding. Je speelt een cruciale rol in het verbeteren van processen rondom fraudedetectie, preventie, acceptatie en schade. Met jouw analyses en inzichten zorg je ervoor dat onze afdeling steeds slimmer en effectiever te werk gaat.

Wat ga je doen?

Je durft onze afdeling te challengen op het gebied van onze datakeuzes en ingezette routes op het gebied van innovatie en digitalisering.

Je weet je weg te vinden in het Power BI landschap en kunt dit gedegen inrichten. Je schakelt met BI om benodigde datasets beschikbaar te krijgen voor analyse en data science doeleinden.
Je kunt hypotheses van fraudeprofessionals vertalen naar data en andersom. Vervolgens kun je prioritering aanbrengen op grond van deze data en onze collega’s hierop adviseren.
Je bent verantwoordelijk voor onze eigen managementinformatie en kunt deze vertalen in leesbare rapportages voor onze stakeholders én onszelf
Je experimenteert graag met nieuwe ideeën en methodes om ons datalandschap verder te verbeteren.
Je kunt draagvlak creëren bij verschillende stakeholders, zoals de afdelingen Acceptatie, Schaderegeling, Achmea Personenschade

De afdeling

Speciale Zaken is dé afdeling als het gaat om fraudebestrijding binnen de claim ketens van Schade Particulieren en Schade Bedrijven. Als onderdeel van ERS staan wij opgesteld voor het doen van fraudeonderzoek, de doorontwikkeling van fraudedetectie en het geven van advies op het gebied van fraudepreventie, oftewel fraudebestrijding in de breedste zin van het woord (van A tot Z). Bij al deze activiteiten staat waarheidsvinding centraal. Onze missie is dan ook dat wij streven naar een fraudevrije klantportefeuille voor de schadeproducten. Dit alles doen we met een team van ca 40 gedreven en enthousiaste professionals die dag in dag uit zorgen dat door de juiste balans in fraudepreventie, fraudedetectie en fraudeonderzoek onze portefeuille zo ‘schoon’ mogelijk blijft zodat onze klanten een faire premie kunnen betalen.

Door de toename van de digitalisering en Straight-Through-Processing (STP) worden steeds meer claims zonder (of met beperkte) tussenkomst van een medewerker afgehandeld. Hierdoor wordt het belangrijker om een state-of-the-art automatisch fraudedetectiesysteem te hebben. Binnen Speciale Zaken is hiervoor een apart domein ingericht wat zich dagelijks bezighoudt met de doorontwikkeling van kennisregels en ontwikkeling van fraude detectiemodellen. In nauwe samenwerking met Data Science worden deze modellen en regels getest en live gezet. Als data-analist zal je veel samenwerken met team Data Science en met de collega’s binnen Speciale Zaken die verantwoordelijk zijn voor innovatie en digitalisering.

Je bent de eerste in deze functie dus een grote mate van zelfredzaamheid is nodig. Ons team is verdeeld over de locaties Leeuwarden en Tilburg. Je standplaats zal Tilburg zijn maar je wordt ook geregeld in Apeldoorn verwacht. Daarnaast heb je de mogelijkheid om thuis te werken. We zijn een laagdrempelig team en zien elkaar graag op kantoor. Je kunt je eigen kantoordag kiezen. We spreken elkaar graag vaker via Teams. Een keer per maand hebben we een locatiedag op kantoor met alle collega’s en eens per kwartaal een teamdag in Apeldoorn.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Meer weten? Bekijk deze pagina.

Jouw achtergrond

Je bent analytisch sterk, weet complexe vraagstukken te vereenvoudigen en legt snel de juiste verbanden. Als doorzetter verbeter je processen en breng je vernieuwingen door data in te zetten. Je neemt initiatief, hebt een hands-on mentaliteit en durft ongebaande paden te bewandelen. Bovendien beweeg je je gemakkelijk binnen een grote organisatie en vertaal je inzichten helder naar stakeholders.

Daarnaast beschik je over het volgende:

Een afgeronde hbo / wo opleiding op het gebied van Data Science of soortgelijk;
Je hebt ervaring opgedaan op het gebied van data analyse;
Je hebt ervaring met data analyse tools en programmeertalen zoals SQL en Python;
Je hebt ervaring met het opstellen van rapportages en dashboards in Power BI;
Je hebt ervaring met Azure (pré)

Wat krijg je van ons

Als medewerker bij Achmea zet jij je elke dag in voor een gezonde, veilige én duurzame toekomst. En daar belonen we je graag voor! Natuurlijk krijg je bij ons een goed salaris, een mooie pensioenregeling mét lage eigen bijdrage (3,25%), 136 verlofuren (op basis van 34 uur per week) én korting op onze verzekeringen.
Maar er is meer!

34-urige werkweek

Een 34-urige werkweek is bij Achmea de standaard! Je werkt dan bijvoorbeeld 4 dagen van 8,5 uur. Zo heb je nóg meer tijd voor vrijwilligerswerk, een goed boek, mantelzorg óf jouw favoriete sport!

All You Can Learn

Onder de noemer All You Can Learn volg je opleidingen, cursussen en trainingen. De wereld van leren en ontwikkelen ligt bij ons aan je voeten!

Klimaatbudget

Ben je langer dan 12 maanden in dienst? Dan krijg je €2.500 netto klimaatbudget (bij fulltime dienstverband) om je huis te verduurzamen, duurzaam witgoed te kopen óf bijvoorbeeld een elektrische fiets aan te schaffen. Dit bedrag is bedoeld voor producten en diensten die een bijdrage leveren aan verduurzaming en verbetering van het milieu.

Healthy initiatieven

Gezond werken vinden we belangrijk, dus zorgen we ook dat dit kan met een berg healthy initiatieven!

Persoonlijk keuzebudget

Je ontvangt maandelijks een persoonlijk keuzebudget, opgebouwd uit 8% vakantietoeslag, 8,33% eindejaarsuitkering en 3,85% bovenwettelijk verlof. Je kiest zelf op welk moment je dit budget laat uitbetalen, je het gebruikt voor verlofsparen of dat je er vakantie-uren van koopt.

Over Achmea

Achmea staat voor Duurzaam Samen Leven. Een inclusieve samenleving waarin iedereen meedoet en plezierig en gezond met en naast elkaar leeft, is ons ideaalbeeld. Op een manier die langdurig kan voortbestaan. Goede reden om beter met onze leefomgeving om te gaan en duurzame oplossingen beter bereikbaar te maken. Voor iedereen!